Python is connected with several libraries providing many open-source and commercial (proprietary) functions for the analyses of geospatial data. This section introduces both, open-source and (briefly) the commercial arcpy library. The goal of this section is to provide an understanding of how geospatial data can be used and manipulated with Python code. The file manipulation involves logical and algebraic operations, and conversion from and to other geospatial file formats.
Die Beschreibungen von Open-Source-Paketen für die Verarbeitung von Geodaten basieren auf Erklärungen von Michael Dieners Python Geospatial Analysis Cookbook (Open Access unter MIT-Lizenz). Wenn Sie daher weitere Details zu den hier bereitgestellten Informationen erfahren möchten, werfen Sie einen Blick auf dieses umfassende E-Book.
Eine weitere ausgezeichnete Inspirationsquelle mit vielen Open-Source-Beispielen ist [pcjericks] GitHub Repository py-gdalogr-cookbook](https://
How to use PyQGIS (QGIS Python environment)
To enable working with QGIS commands in standalone Python scripts through from qgis.core import *, have a look at the PyQGIS section at the bottom of the QGIS tutorial in this eBook.