*Die Bildungsplattform und das eBook für Dateneinsichten mit Python Programmierung, numerische Modellierung, Softwareführung und geospatiale Analyse in der Wasserressourcen-Engineering & Forschung.
Vorwort¶
Das Potenzial von umfangreichen Datensätzen, einschließlich der luftgestützten Bild- und hydrometeorologischen Daten, zur Weiterentwicklung der Wasser- und Wissenschaft. Traditionelle Tabellenkalkulations-Analyse-Tools fallen oft kurz, wenn es um die Verarbeitung und Interpretation umfangreicher Daten geht. Bei hydro
Inhalt¶
Dieses eBook verfügt über ein virtueller classroom mit Open Source/Access-Materialien für Lesen und Übungen. Studierende der Universität Stuttgart können mehr über die Anmeldung für Kurse im Kapitel Nehmen Sie einen Sitz erfahren.
Wir bieten Tutorials für:
Kodierung mit Python, einschließlich:
Zusammenarbeit mit der Versionskontrolle durch git
Anleitung zu Python (Installation)
Eine allgemeine Einführung in Python Programmierung und Objektorientierung
Leitfaden für Code und Projekt documentation(Markdown / reStructuredText)
Machine learning Fundamentals mit illustrativen Übungen und Python-Implementierungen:
Einführung in supervised learning
Tutorial für Support-Vektormaschinen (SVM) zur Klassifizierung von morphologischen Mustern
Numerische Modellierung von Flüssen mit:
Die ETH Zürichs BASEMENTsoftware (2d hydrodynamik)
TELEMAC (2d, 3d und morphodynamics)
OpenFOAM (3d hydrodynamics)
Alle Anwendungen verwenden Open-Source- oder Open-Access-Software, und das software Kapitel bietet Anleitung zum Finden und Installieren geeigneter und effizienter Software.
Die Theorie Kapitel kommen zusammen mit Übungen, die sich an die Lerninhalte dieses eBooks richten und Anwendungen im Wasserressourcenmanagement, Hydrauliktechnik und Ökohydraulik bieten.
Das TroubleshootKapitel bietet Lösungen und Informationen, wie man bekannte Probleme entschärfen kann (nicht dass Probleme jemals existiert...).
Genießen Sie ein erfolgreiches und unterhaltsames Lernerlebnis!
Zitieren¶
Wenn Sie Materialien von hydro
Schwindt, S., Scolari, F., & Negreiros, B. (2020-2026). Hydro-Informatics: The educational platform and eBook for data insights with Python programming, numerical modeling, software guidance, and geospatial analysis in water resources engineering & research. Available at: https://
BibTeX Eintrag:
@book{schwindt_hydroinformatics,
author = {Schwindt, Sebastian and Scolari, Federica and Negreiros, Beatriz},
title = {Hydro-Informatics: The educational platform and eBook for data insights with Python programming, numerical modeling, software guidance, and geospatial analysis in water resources engineering \& research},
year = {2026},
url = {https://hydro-informatics.com},
note = {Open-access eBook, continuously updated since 2020}
}- Abbott, M. B. (1991). A Central Issue of Teaching within the Hydroinformatics Paradigm. La Houille Blanche, 77(3–4), 257–261. 10.1051/lhb/1991024