Die Bildungsplattform und das eBook für Dateneinblicke mit Python-Programmierung, numerischer Modellierung, Software-Anleitung und Geodatenanalyse in der Wasserressourcentechnik und -forschung.
Vorwort¶
Nutzen Sie das Potenzial umfangreicher Datensätze, einschließlich luftgestützter Bilder und hydrometeorologischer Daten, um Wassertechnik und Wissenschaft voranzubringen. Herkömmliche Tabellenkalkulationsanalyse-Tools versagen oft, wenn es um den Umgang mit und die Interpretation umfangreicher Daten geht. Bei hydro
Inhalt¶
Dieses eBook enthält ein virtuelles Klassenzimmer mit Open Source / Access-Materialien für Vorträge und Übungen]. Studierende der Universität Stuttgart können mehr über die Anmeldung zu Kursen im Nimm einen Sitzplatz-Kapitel erfahren.]
Wir bieten Tutorials für:
Coding with Python, including:
Zusammenarbeit mit Versionskontrolle durch git]
Anleitung zu Python (Installation)
Eine allgemeine Einführung in Python-Programmierung und Objektorientierung]
Anleitungen für Code und Projekt documentation (Markdown / reStructuredText)]
Machine Learning Fundamentals mit illustrativen Übungen und Python-Implementierungen:
Einführung zu supervised learning
Tutorial für support vector machines (SVM) zur Klassifikation fluvialer morphologischer Muster]
Numerische Modellierung der Flüsse mit:
Die ETH Zürichs BASEMENT Software (2d Hydrodynamik)]
TELEMAC (2d, 3d und Morphodynamik)]
OpenFOAM (3d Hydrodynamik)]
Alle Anwendungen verwenden Open-Source- oder Open-Access-Software, und das software-Kapitel bietet Anleitungen zum Finden und Installieren geeigneter und effizienter Software.
Die Theoriekapitel kommen zusammen mit Übungen, die sich an den Lerninhalten dieses eBooks orientieren und Anwendungen in den Bereichen Wasserressourcenmanagement, Wassertechnik und Ökohydraulik bieten.
Das Kapitel Troubleshoot] bietet Lösungen und Informationen zum Debuggen bekannter Probleme (nicht, dass Probleme jemals existierten ...).
Genießen Sie eine erfolgreiche und unterhaltsame Lernerfahrung!
Zitieren Sie dieses eBook¶
Wenn Sie Materialien von hydro
Schwindt, S., Scolari, F., & Negreiros, B. (2020-2026). Hydro-Informatics: The educational platform and eBook for data insights with Python programming, numerical modeling, software guidance, and geospatial analysis in water resources engineering & research. Available at: https://
BibTeX Eintrag:
@book{schwindt_hydroinformatics,
author = {Schwindt, Sebastian and Scolari, Federica and Negreiros, Beatriz},
title = {Hydro-Informatics: The educational platform and eBook for data insights with Python programming, numerical modeling, software guidance, and geospatial analysis in water resources engineering \& research},
year = {2026},
url = {https://hydro-informatics.com},
note = {Open-access eBook, continuously updated since 2020}
}- Abbott, M. B. (1991). A Central Issue of Teaching within the Hydroinformatics Paradigm. La Houille Blanche, 77(3–4), 257–261. 10.1051/lhb/1991024