Geospatial-Analysen (oder Analysen) verwenden, manipulieren und veranschaulichen Daten aus geografischen Informationssystemen (GIS). GIS-Daten enthalten geografisch referenzierte und räumlich explizite Informationen von beispielsweise Messstationen, Geländehöhe oder Landnutzung. Die effiziente Verarbeitung von Geodaten beinhaltet Programmiermethoden, wobei Python ein effizientes Werkzeug ist. Diese Seite präsentiert Desktop-Software für manuelle Geodatenanalysen und die Darstellung von Geodaten. Für die geospatiale Programmierung lesen Sie bitte das Geospatial Python Kapitel.
QGIS¶
For the visualization of geodata (.shp and .tif files), GIS software is required and the analyses described on these pages refer to the usage of QGIS. This eBook uses QGIS within the sections on geospatial programming with Python and numerical modelling with the ETH Zurich’s BASEMENT software.
QGIS unter Windows installieren¶
Laden Sie die neueste Version von QGIS für Windows] herunter und installieren. Obwohl die Entwickler die Installation von QGIS über OSGeo4W empfehlen, wird dieser Installationspfad für die Arbeit mit dem * Hydroinformatik* eBook (viele Plugin-Fehler und veraltete Bibliotheksabhängigkeiten) nicht empfohlen. Daher laden und verwenden Sie vorzugsweise den neuesten QGIS Standalone Installer.
QGIS unter Linux installieren (via Flatpak)¶
Die QGIS-Entwickler bieten detaillierte Installationsanweisungen für mehrere Linux-Distributionen an, aber die Anweisungen erfüllen nicht alle in diesem eBook beschriebenen Anforderungen für die Verwendung von QGIS. Eine der funktionalsten Möglichkeiten, QGIS auf Linux zu installieren, ist die Verwendung von Flatpak, was eine gewisse Systemvorbereitung erfordert]. Auf Debian-basierten Linux-Plattformen (z. B. alle Arten von Ubuntu wie Lubuntu oder Mint) öffnen Terminal und tippen (die zweite Zeile wird nur benötigt, wenn Sie GNOME verwenden):
sudo apt install flatpak
sudo apt install gnome-software-plugin-flatpak
flatpak remote-add --if-not-exists flathub https://flathub.org/repo/flathub.flatpakrepoStarten Sie das System neu und öffnen Sie die *Software Manager * App. Es wird das Flathub-Repo aktualisieren und hinzufügen. Sobald das Update erfolgreich war, suchen Sie nach QGIS und klicken Sie auf *Installieren * (Geduld - die Installation kann eine Weile dauern).
The QGIS Flatpak installation will most likely not include the important scipy module. To fix this issue, open Terminal (standard Linux application) and type:
flatpak run --command=pip3 org.qgis.qgis install scipy --user
Diese Lösung wurde unter * Linux Ubuntu * und * Linux Mint * getestet. Es funktioniert möglicherweise auch mit Red Hat, openSUSE, macOS, Arch, Fedora, Android, Debian, Kubuntu und vielen anderen (lesen Sie die Installationsanleitungen auf der Website des Maintainers]. Lesen Sie mehr über die QGIS Flatpak Installation auf der QGIS Webseite].
QGIS auf macOS installieren¶
Downloaden und installieren Sie die neueste Version von QGIS für macOS]. Die Integrität der Verwendung von macOS für die Anwendungen in diesem E-Book wurde noch nicht getestet. Eine mögliche Fehlerbehebung mit * Python * wird beispielsweise von kyngchaos.com] bereitgestellt.
Lernen Sie QGIS¶
Working with geospatial data editors involves complex tasks that require background knowledge before intuitive comprehension is possible. The QGIS developers provide compound tutorials on their website (also available in other languages including French, German, and Portuguese). This eBook occasionally uses QGIS for plotting and creating georeferenced data (e.g., the chapters on Geospatial Python and numerical modeling). To this end, this eBook comes along with a tutorial on geospatial analyses with QGIS (read and do the QGIS Tutorial).
QGIS Conda Environment installieren¶
In Anaconda Prompt, you can create a new environment to specifically use QGIS features (i.e., tools and scripts) including its raster calculator. The environment is featured by Open Data Cube (read more) and can be installed as follows:
conda create -c conda-forge -n qgiscube python=3.11 qgis datacube
conda activate qgiscubeArcGIS¶
Die proprietäre Software ArcGIS Pro stellt ein leistungsstarkes Werkzeug für jede Art von Geodatenanalyse dar, einschließlich Webanwendungen. ArcGIS Pro wird von esri gepflegt und kommt mit einem eigenen conda / mamba - empfohlen unter Windows 11 & plattformübergreifende Datenwissenschaft. Da sich dieses eBook auf frei verfügbare Software konzentriert, wird die Nutzung von ArcGIS Pro und seiner Python-Umgebung einschließlich des arcpy-Pakets auf dieser Website erwähnt.
Andere¶
Es gibt viele andere Werkzeuge für Geospatialanalysen, die alle viel mehr verdienen, als nur hier erwähnt zu werden. Leider konzentriert sich diese Website aus praktischen Gründen auf die Verwendung von QGIS. Aus diesem Grund gibt es hier nur eine absolut nicht vollständige Liste anderer GIS-Tools:
Geospatialanalysen¶
Geospatial-Analysen beinhalten effiziente Code-Praktiken (z.B. mit Python) und deshalb sind detaillierte Beschreibungen des Umgangs mit Geodaten in das Geospatial Python Kapitel dieses eBooks eingebettet.