Python est connecté à plusieurs bibliothèques fournissant de nombreuses fonctions open-source et commerciale (propriétaire) pour l’analyse des données géospatiales. Cette section présente à la fois les sources ouvertes et la bibliothèque commerciale arcpy. Le but de cette section est de fournir une compréhension de la façon dont les données géospatiales peuvent être utilisées et manipulées avec le code Python. La manipulation des fichiers implique des opérations logiques et algébriques, et la conversion à partir et vers d’autres formats de fichiers géospatials.
Les descriptions des paquets open source pour le traitement des données géospatiales s’appuient sur les explications de Michael Diener’s Python Geospatial Analysis Cookbook (accès ouvert sous licence MIT). Par conséquent, si vous voulez en savoir plus sur les informations fournies ici, jetez un oeil à ce livre électronique complet.
Une autre excellente source d’inspiration avec de nombreux exemples open-source est pcjericks Dépôt GitHub py-gdalogr-cookbook.
How to use PyQGIS (QGIS Python environment)
Pour activer le travail avec les commandes QGIS dans les scripts Python autonomes via from qgis.core import *, regardez le PyQGIS section au bas du tutoriel QGIS dans ce livre électronique.