The educational platform and eBook for data insights with Python programming, numerical modeling, software guidance, and geospatial analysis in water resources engineering & research.
Préface¶
Exploiter le potentiel de vastes ensembles de données, y compris des images aériennes et des données hydrométéorologiques, pour faire progresser le génie et la science de l’eau. Les outils traditionnels d’analyse des feuilles de calcul sont souvent insuffisants lorsqu’il s’agit de traiter et d’interpréter des données exhaustives. Sur hydro
Sommaire¶
Ce livre électronique comporte une classe virtuelle avec du matériel open source/access pour lectures et exercices. Les étudiants de l’université de Stuttgart](https://
Nous fournissons des tutoriels pour:
Codage avec Python, y compris:
Développement collaboratif avec contrôle de version par git
Conseils à Python (Installation)
Une introduction générale à Programmation Python et orientation des objets
Guides pour le code et le projet documentation (Marquage / reStructuredText)
Machine learning fondamentaux avec des exercices illustratifs et des implémentations Python:
Introduction à supervised learning
Tutoriel pour support vector machine (SVM) pour la classification des schémas morphologiques fluviaux
Modélisation numérique des rivières avec:
Le logiciel ETH Zurich’s BASEMENT (2d hydrodynamique)
TELEMAC (2d, 3d et morphodynamique)
OpenFOAM (3d hydrodynamique)
Toutes les applications utilisent des logiciels open-source ou open-access, et le chapitre software fournit des conseils sur la recherche et l’installation de logiciels appropriés et efficaces.
Les chapitres théoriques s’accompagnent d’exercices qui s’harmonisent avec le contenu d’apprentissage de ce livre électronique et présentent des applications dans la gestion des ressources en eau, l’ingénierie hydraulique et l’écohydraulique.
Le Troubleshoot chapitre fournit des solutions et des informations sur la façon de déboguer les problèmes connus (pas que les problèmes n’aient jamais existé...).
Profitez d’une expérience d’apprentissage réussie et divertissante!
Citer ce livre électronique¶
Si vous utilisez du matériel d’hydro
Schwindt, S., Scolari, F., & Negreiros, B. (2020-2026). Hydro-Informatics: The educational platform and eBook for data insights with Python programming, numerical modeling, software guidance, and geospatial analysis in water resources engineering & research. Available at: https://
Entrée BibTeX :
@book{schwindt_hydroinformatics,
author = {Schwindt, Sebastian and Scolari, Federica and Negreiros, Beatriz},
title = {Hydro-Informatics: The educational platform and eBook for data insights with Python programming, numerical modeling, software guidance, and geospatial analysis in water resources engineering \& research},
year = {2026},
url = {https://hydro-informatics.com},
note = {Open-access eBook, continuously updated since 2020}
}- Abbott, M. B. (1991). A Central Issue of Teaching within the Hydroinformatics Paradigm. La Houille Blanche, 77(3–4), 257–261. 10.1051/lhb/1991024