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Über Python¶
Python ist eine flexible und beliebte Programmiersprache, die leicht zu erlernen ist und auf fast allen Betriebssystemen wie Linux, Windows oder macOS] verwendet werden kann. Eine große und starke Entwickler-Community stellt viele Bibliotheken kostenlos zur Verfügung, die als Pakete in * Python * installiert und verwendet werden können. Neben der technischen und wissenschaftlichen Datenanalyse unterstützt Python auch die Entwicklung von Webanwendungen und -diensten, Desktop-Anwendungen (grafische Benutzeroberflächen - GUIs), Scripting und Jupyter-Notebooks]. Python wird von vielen wissenschaftlichen Institutionen und Softwareentwicklern, aber auch immer mehr in anderen Branchen eingesetzt. Dieses * Python * Tutorial richtet sich an Ingenieure und Wissenschaftler auf dem Gebiet der Hydraulik und Öko-Morphodynamik.
Der Inhalt auf den folgenden Seiten basiert auf Jupyter notebooks] und ist mit Informationen von python.org] versehen. Die Beschreibungen zielen darauf ab, solides Wissen für den effizienten Einsatz von Python bereitzustellen.
Beginnen Sie mit JupyterLab¶
Dieses eBook baut auf Jupyter Notebooks auf, die mit mybinder.org verknüpft sind. Daher gibt es einige Optionen für die Arbeit mit den folgenden Tutorials:
Run the Jupyter notebooks in your webbrowser by clicking on the
buttons at the top of the every page. Clicking on the rocket button at the top of every page and on Binder has the same effect. Important: this option does not enable saving your changes.Der Dienst Colab] von Google ermöglicht auch das Ausführen der Jupyter-Notebooks aus diesem eBook online. Um eines der Jupyter-Notebooks dieses eBooks in Google Colab zu öffnen, klicken Sie auf den ** Rocket-Button** oben auf der Seite und auf Colab. Wenn Sie ein Konto bei Google haben, können Sie Ihre Bearbeitungen auch in Google Drive speichern.
Run the Jupyter notebooks locally on your own computer by cloning https://
github .com /hydro -informatics /jupyter -python -course: git clone https://github.com/hydro-informatics/jupyter-python-course.gitNote that this option requires a local installation of Jupyter (Lab).