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Über Python¶
Python ist eine flexible und beliebte Programmiersprache, die einfach zu erlernen ist und bei fast allen verwendet werden kann Betriebssystem wie Linux, Windows oder macOS. Eine große und starke Entwickler-Community bietet viele Bibliotheken kostenlos, die als Pakete in Python installiert und verwendet werden können. Neben der technischen und wissenschaftlichen Datenanalyse unterstützt Python auch die Entwicklung von Web-Anwendungen und -Diensten, Desktop-Anwendungen (graphische Benutzeroberflächen - GUIs), Skripting und Jupyter Notebooks. Python wird von vielen wissenschaftlichen Institutionen und Softwareentwicklern verwendet, aber auch immer mehr in anderen Branchen. Dieses Python Tutorial ist auf Ingenieure und Wissenschaftler im Bereich der Hydraulik und Ökomorphodynamik zugeschnitten.
Der Inhalt auf den folgenden Seiten basiert auf Jupyter notebooks und aromatisiert mit Informationen von python.org. Die Beschreibungen zielen darauf ab, solide Kenntnisse für den effizienten Einsatz von Python zu liefern.
Erste Schritte mit JupyterLab¶
Dieses eBook baut auf Jupyter Notebooks, die mit mybinder.org verbunden sind. So gibt es ein paar Möglichkeiten, mit den folgenden Tutorials zu arbeiten:
Run the Jupyter notebooks in your webbrowser by clicking on the
buttons at the top of the every page. Clicking on the rocket button at the top of every page and on Binder has the same effect. Important: this option does not enable saving your changes.Der Colabservice von Google ermöglicht auch die Ausführung der Jupyter Notebooks aus diesem eBook online. Um eines der Jupyter-Notizbücher dieses eBooks in Google Colab zu öffnen, klicken Sie auf die rocket-Taste an der Spitze der Seite und auf Colab. Wenn Sie ein Konto mit Google haben, können Sie auch Ihre Edits in Google Drive speichern.
Run the Jupyter notebooks locally on your own computer by cloning https://
github .com /hydro -informatics /jupyter -python -course: git clone https://github.com/hydro-informatics/jupyter-python-course.gitBeachten Sie, dass diese Option eine lokale Installation von Jupyter (Lab) erfordert.