Réseaux neuronaux (supervisés)¶
Le processus de formation des réseaux neuronaux artificiels consiste non seulement à trouver les meilleures représentations de caractéristiques pour nos données, mais aussi à optimiser les paramètres du modèle (poids) vers une classification correcte.
Transmission vers l’avant¶
La propagation vers l’avant est le processus ...
Nous additionnons la sortie de la couche précédente multipliée par le poids de chaque fil. La rétropropagation fonctionne en utilisant les dérivés partiels de la fonction de coût par rapport à chaque terme de poids ou de biais pour transmettre des mises à jour de signal de la couche de sortie à la couche d’entrée (donc en arrière).