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A propos de Python¶
Python est un langage de programmation souple et populaire qui est facile à apprendre et peut être utilisé sur presque tous les systèmes d’exploitation tels que Linux, Windows ou macOS. Une grande et forte communauté de développeurs fournit de nombreuses bibliothèques gratuitement, qui peuvent être installées et utilisées comme paquets dans Python. Outre l’ingénierie et l’analyse de données scientifiques, Python soutient également le développement d’applications et de services Web, d’applications de bureau (interfaces utilisateur graphiques - IGU), de scripts et de Jupyter notebooks. Python est utilisé par de nombreuses institutions scientifiques et développeurs de logiciels, mais aussi de plus en plus dans d’autres industries. Ce tutoriel Python est adapté aux ingénieurs et aux scientifiques dans le domaine de l’hydraulique et de l’éco-morphodynamique.
Le contenu des pages suivantes est basé sur Jupyter notebooks et aromatisé avec des informations de python.org. Les descriptions visent à fournir des connaissances solides pour l’utilisation efficace de Python.
Commencez par JupyterLab¶
Ce livre électronique s’appuie sur les carnets Jupyter qui sont liés à mybinder.org. Ainsi, il y a quelques options pour travailler avec les tutoriels suivants:
Run the Jupyter notebooks in your webbrowser by clicking on the
buttons at the top of the every page. Clicking on the rocket button at the top of every page and on Binder has the same effect. Important: this option does not enable saving your changes.Le service de Google Colab permet également d’exécuter les carnets Jupyter à partir de ce livre électronique en ligne. Pour ouvrir l’un des cahiers Jupyter de cet eBook dans Google Colab, cliquez sur le bouton rocket en haut de la page et sur Colab. Si vous avez un compte avec google, vous pouvez également enregistrer vos modifications dans Google Drive.
Run the Jupyter notebooks locally on your own computer by cloning https://
github .com /hydro -informatics /jupyter -python -course: git clone https://github.com/hydro-informatics/jupyter-python-course.gitNotez que cette option nécessite une installation locale de Jupyter (Lab).