Déboguer Jupyter

Installez Jupyter sur Linux¶

Sur Linux installer nodejs et Jupyter:

sudo apt-get install nodejs
sudo apt-get install jupyter

Questions de démarrage Jupyter Lab¶

Pour certaines raisons, les commandes jupyter lab ou jupyter-lab ne fonctionnent pas dans un autre environnement conda que base ou sur des environnements Linux. Dans ces cas, ouvrir Anaconda Prompt (et activer l’environnement concerné), ou Linux Terminal et taper:

python -m pip install jupyter-lab

Alternativement, pip install jupyterlab (ou pip3 install jupyterlab) fonctionne aussi bien.

Essayez de lancer jupyter lab ou jupyterlab. Si cela ne fonctionne toujours pas, essayez (sur Linux):

/usr/bin/env python /home/USER-NAME/.local/python3.X/site-packages/jupyterlab

Assurez-vous de remplacer USER-NAME par votre nom d’utilisateur local et python3.X par la version installée de Python (par exemple, python3.7).

Jupyter ne reconnaît pas les paquets installés dans Conde Env¶

Si vous lancez Jupyter à partir d’un environnement conda et que les cahiers jupyter ne peuvent pas importer les paquets installés dans l’environnement, vous devrez installer le ipykernel pour l’environnement particulier, aussi. Par exemple, cette erreur s’applique lorsque l’importation from osgeo import gdal dans un portable jupyter Python code cellule a commencé à partir de l’environnement actif flussenv résultats dans un ImportError. Pour résoudre cette erreur :

• Arrêt Jupyter (Lab)

• Dans l’invite Anaconda, assurez-vous que l’environnement cible est activé (par exemple, conda activate flussenv)

• Vérifier si ipykernel est installé en tapant conda list

• Si ipykernel n’est pas installé, tapez conda install -c anaconda ipykernel pour l’installer

• Ajouter un nouveau noyau avec :

  • ipython kernel install --user --name=KERNEL_NAME

  • Remplacer KERNEL_NAME par le nom que vous souhaitez utiliser (par exemple, fluss_kernel)

• Re-run jupyter-lab pour sélectionner le nouveau noyau dans le menu supérieur (Kernel > Change Kernel...)